교육과정을 불러오는 중입니다
공간정보의 수집·정제·분석부터 고급 빅데이터 시각화까지 연계하는 실무 집중 과정
오픈소스 GIS(QGIS) 환경에서 이기종 공간데이터를 연계·정제하고, 벡터·래스터 공간분석과 Python 기반 대용량 공간 통계 분석까지 3일에 걸쳐 실습합니다.
선수관계가 없는 독립 과정입니다. (2026. 06. 29 ~ 07. 01 1차 운영 완료)
QGIS, PostGIS, Python(Geopandas), 공간 공공데이터 및 수치지도 실습셋
오픈소스 기반으로 공간 빅데이터를 처리·분석하고 분석 과정을 자동화할 수 있는 수준
전체 교육시간의 80% 이상 출석 시 수료증이 발급됩니다.
DAY 1 · 1교시 (3시간) — QGIS 설계 구조와 프로젝트 관리, 좌표계 체계와 변환, 레이어·심볼로지 관리 체계
DAY 1 · 2교시 (2시간) — 수치지도·공간 공공데이터·CSV·API 등 다양한 포맷의 적재, 속성 결합과 공간 조인
DAY 1 · 3교시 (3시간) — 위상 오류 점검과 수정, 결측·중복 처리, 데이터 표준화 및 품질 검수 기법
DAY 2 · 1교시 (3시간) — 공간 질의, 버퍼링, 중첩 분석, 근접·거리 분석, 밀도 분석
DAY 2 · 2교시 (2시간) — 표고·경사·향 분석, 가시권 분석, 지형 기반 적지 분석
DAY 2 · 3교시 (3시간) — 최단경로·서비스권역 분석, 모델 빌더를 활용한 처리 자동화, 의사결정 시뮬레이션 수행
DAY 3 · 1교시 (3시간) — Geopandas 기반 분석 환경 구성, 공간데이터 입출력과 연산, QGIS 연계 활용
인스페이스 아카데미 전임 강사진
㈜인스페이스 위성영상분석·AI연구 인력이 직접 강의합니다. 과정별 담당 강사는 개설 확정 시 안내드립니다.
주차 안내
건물 지하주차장 이용 가능(교육 기간 무료). 접수처에서 주차등록 필요.
실습용 노트북이 제공되므로 별도 준비물은 없습니다. 개인 노트북 사용을 원하시면 신청 시 알려주세요. 실습은 오픈소스 소프트웨어(QGIS·Python) 기반이라 별도 라이선스 부담이 없습니다.
DAY 3 · 2교시 (3시간) — 대용량 데이터 처리 전략, 공간 통계 분석, 가시화 자동화 스크립트 설계, 고급 융합 프로세스 실습