교육과정을 불러오는 중입니다
전처리·SAR·변화탐지·시계열까지, 분석 결과를 산출물로 만드는 실무 심화
위성영상 전처리 파이프라인부터 SAR 처리, 변화탐지, 시계열 분석, 보고서용 산출물 작성까지 3일에 걸쳐 실습합니다. 분석을 직접 수행해야 하는 실무자를 위한 심화 과정입니다.
SAI-01(9월) 수료생 연계 개설 과정입니다. 선수과정과 약 4주 간격을 두었습니다.
QGIS, SNAP(SAR 처리), Python(rasterio·numpy·geopandas), 다시기 광학 영상 및 SAR 샘플 데이터셋
기관 업무에 필요한 위성영상 분석을 독립적으로 설계·수행하고 결과를 검증할 수 있는 수준
전체 교육시간의 80% 이상 출석 시 수료증이 발급됩니다.
DAY 1 · 1교시 (3시간) — 방사보정(DN→반사율) 원리와 적용, 대기보정 개념과 도구 활용, 기하보정·정사보정, 구름 및 그림자 마스킹
DAY 1 · 2교시 (2시간) — 팬샤프닝을 통한 해상도 융합, 영상 정합(co-registration), 다시기 영상 스택 구성과 품질 점검
DAY 1 · 3교시 (3시간) — rasterio·numpy·xarray를 활용한 래스터 입출력, 밴드 연산과 마스킹, 타일 단위 대용량 처리, 반복 작업 배치 스크립트 작성
DAY 2 · 1교시 (3시간) — SAR 영상 취득 원리와 후방산란 해석, 편파 특성, 스페클 필터링, GRD 영상 전처리, 야간·악천후 조건에서의 광학 영상 보완 활용
DAY 2 · 2교시 (3시간) — 차분·비율 기반 탐지, 주성분분석(PCA) 및 변화벡터분석(CVA), 임계값 설정 전략, 혼동행렬·Kappa 계수를 통한 정확도 평가
DAY 2 · 3교시 (2시간) — 감독분류와 무감독분류의 선택 기준, 훈련자료 설계, Random Forest·SVM 기반 토지피복 분류 및 결과 검증
인스페이스 아카데미 전임 강사진
㈜인스페이스 위성영상분석·AI연구 인력이 직접 강의합니다. 과정별 담당 강사는 개설 확정 시 안내드립니다.
주차 안내
건물 지하주차장 이용 가능(교육 기간 무료). 접수처에서 주차등록 필요.
실습용 노트북이 제공되므로 별도 준비물은 없습니다. 개인 노트북 사용을 원하시면 신청 시 알려주세요. 실습은 오픈소스 소프트웨어(QGIS·Python) 기반이라 별도 라이선스 부담이 없습니다.
DAY 3 · 1교시 (3시간) — 식생·수체 시계열 지표 산출, 계절성 제거와 추세 분석, 이상 시점 탐지, 클라우드 기반 대용량 시계열 분석 플랫폼 개요
DAY 3 · 2교시 (3시간) — 래스터 결과의 벡터화와 정제, 행정구역 단위 통계 집계, 보고서용 주제도 편집 및 레이아웃, 분석 산출물 품질 검토 체크리스트